Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
Проверенный
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 332 901
- Реакции
- 28 214
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[WebForMySelf] Обработка и анализ данных на Python [Андрей Кудлай]
- Ссылка на картинку
-
Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.
Так же в составе курса есть
Бонусный курс
Изучение Python
Дата выхода 23.03.2021
Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.
Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.
В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.
Последняя часть будет исключительно практической и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.
Автор курса и ваш наставник
Андрей Кудлай
Постоянный автор обучающих материалов и технический директор WebForMySelf
Более 13 лет проработал веб-разработчиком и модератором интернет-магазинов и веб-порталов, поэтому знает всю «кухню» сайтостроения изнутри
В совершенстве владеет: PHP, Laravel, Yii2, CakePHP, JavaScript, jQuery, AJAX, SQL, MySQL, Pyton, HTML5, CSS3, Bootstrap, WordPress, OpenCart…
Является автором 13 популярных видеокурсов от издательства WebForMySelf.com и онлайн-школы CodeForMySelf.com
Педагог по образованию и состоянию души, благодаря чему умеет объяснять так, что становится понятно даже новичку
Так же в составе курса есть
Бонусный курс
Изучение Python
Дата выхода 23.03.2021
Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.
Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.
В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.
Последняя часть будет исключительно практической и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.
Автор курса и ваш наставник
Андрей Кудлай
Постоянный автор обучающих материалов и технический директор WebForMySelf
Более 13 лет проработал веб-разработчиком и модератором интернет-магазинов и веб-порталов, поэтому знает всю «кухню» сайтостроения изнутри
В совершенстве владеет: PHP, Laravel, Yii2, CakePHP, JavaScript, jQuery, AJAX, SQL, MySQL, Pyton, HTML5, CSS3, Bootstrap, WordPress, OpenCart…
Является автором 13 популярных видеокурсов от издательства WebForMySelf.com и онлайн-школы CodeForMySelf.com
Педагог по образованию и состоянию души, благодаря чему умеет объяснять так, что становится понятно даже новичку