Kail
Организатор
Проверенный
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 333 262
- Реакции
- 28 266
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Создание индикаторов и торговых роботов на MQL5 и Python [Тимур Машнин]
- Ссылка на картинку
-
Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Создание индикаторов и торговых роботов на MQL5 и Python.
Издание 3-е, исправленное и дополненное
Эта книга познакомит с практическим использованием языка MetaQuotes Language 5 (MQL5) программирования технических индикаторов, торговых роботов и вспомогательных приложений для автоматизации торговли на финансовых рынках с помощью торговой платформы MetaTrader 5. Вы научитесь создавать MQL5 приложения, используя как процедурное программирование, так и объектно-ориентированное программирование. Познакомитесь с общей структурой и свойствами технических индикаторов и советников, научитесь использовать функции обратного вызова MQL5 для создания пользовательских индикаторов и советников, реализующих автоматическую торговую систему. Познакомитесь с генетическими алгоритмами для создания самооптимизирующегося советника. Узнаете как создать нейронную сеть для предсказания цен на рынке и разработать советник с использование машинного обучения на языке Python для алгоритмической торговли.
Издание 3-е, исправленное и дополненное
Эта книга познакомит с практическим использованием языка MetaQuotes Language 5 (MQL5) программирования технических индикаторов, торговых роботов и вспомогательных приложений для автоматизации торговли на финансовых рынках с помощью торговой платформы MetaTrader 5. Вы научитесь создавать MQL5 приложения, используя как процедурное программирование, так и объектно-ориентированное программирование. Познакомитесь с общей структурой и свойствами технических индикаторов и советников, научитесь использовать функции обратного вызова MQL5 для создания пользовательских индикаторов и советников, реализующих автоматическую торговую систему. Познакомитесь с генетическими алгоритмами для создания самооптимизирующегося советника. Узнаете как создать нейронную сеть для предсказания цен на рынке и разработать советник с использование машинного обучения на языке Python для алгоритмической торговли.
- Объем: 350 стр. 386 иллюстраций
- Формат: FB2, TXT, EPUB, PDF, RTF, iOS.EPUB, MOBI, FB3.