Kail
Организатор
Проверенный
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 333 470
- Реакции
- 28 341
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Обучение с подкреплением для реальных задач [Фил Уиндер]
Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту
Формат выдачи: PDF
- Ссылка на картинку
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту
Формат выдачи: PDF
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.