Kail
Организатор
Проверенный
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 333 470
- Реакции
- 28 339
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Mathshub] Профессия Аналитик данных
- Ссылка на картинку
-
О школе
Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после курса. Каждая программа содержит карьерный блок, где мы научим, как проходить собеседования, чтобы получить оффер в заграничной компании.
Наши преподаватели — яркие и амбициозные специалисты из Big Data с опытом преподавания в ШАД, НИУ ВШЭ, МФТИ, Y-Data, Stepik.org. Это практики и предприниматели, построившие карьеру в разработке и управлении продуктов с машинным обучением в FAANG и IT-стартапах.
Программирование на Python, введение в машинное обучение и deep learning преподаются признанными в сообществе DS специалистами — Давидом Дале, Игорем Слинько, Татьяной Гайнцевой, Айрой Монгуш и др.
Программа
УПРАВЛЕНИЕ ПРОДУКТОМ (2 темы)
EXCEL (3 темы)
ИНСТРУМЕНТЫ ВЕБ-АНАЛИТИКИ (2 темы)
ОСНОВЫ PYTHON И БАЗА ПО АЛГОРИТМАМ (3 темы)
ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ DEVOPS (1 тема)
БАЗЫ ДАННЫХ (1 тема)
ETL/ELT (1 тема)
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ (2 темы)
SQL (3 темы)
ЭКСПЕРИМЕНТЫ И AB-ТЕСТЫ (2 темы)
EDA (2 темы)
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ (2 темы)
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (1 тема)
ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ
Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после курса. Каждая программа содержит карьерный блок, где мы научим, как проходить собеседования, чтобы получить оффер в заграничной компании.
Наши преподаватели — яркие и амбициозные специалисты из Big Data с опытом преподавания в ШАД, НИУ ВШЭ, МФТИ, Y-Data, Stepik.org. Это практики и предприниматели, построившие карьеру в разработке и управлении продуктов с машинным обучением в FAANG и IT-стартапах.
Программирование на Python, введение в машинное обучение и deep learning преподаются признанными в сообществе DS специалистами — Давидом Дале, Игорем Слинько, Татьяной Гайнцевой, Айрой Монгуш и др.
Программа
УПРАВЛЕНИЕ ПРОДУКТОМ (2 темы)
EXCEL (3 темы)
ИНСТРУМЕНТЫ ВЕБ-АНАЛИТИКИ (2 темы)
ОСНОВЫ PYTHON И БАЗА ПО АЛГОРИТМАМ (3 темы)
ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ DEVOPS (1 тема)
БАЗЫ ДАННЫХ (1 тема)
ETL/ELT (1 тема)
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ (2 темы)
SQL (3 темы)
ЭКСПЕРИМЕНТЫ И AB-ТЕСТЫ (2 темы)
EDA (2 темы)
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ (2 темы)
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (1 тема)
ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ