![Kail](/data/avatars/m/0/7.jpg?1667881865)
Kail
Организатор
Проверенный
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 333 216
- Реакции
- 28 262
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Эконометрика. Учебник для бакалавриата [Наталья Гринева, Светлана Михайлова]
- Ссылка на картинку
-
Учебник дисциплины «Эконометрика» для бакалавриата, направления «Прикладная математика и информатика». В основе учебника -курсы лекций и практических занятий (годовой курс), прочитанных авторами на факультете информационных технологий
и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ временных данных, модели с лаговыми переменными, системы экономе-трических уравнений, панельные данные.
Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи.
Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.
Формат PDF
![](https://s2.skladchiki.cc/images/skladchiki.cc.png)
Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ временных данных, модели с лаговыми переменными, системы экономе-трических уравнений, панельные данные.
Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи.
Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.
Формат PDF
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.