![Kail](/data/avatars/m/0/7.jpg?1667881865)
Kail
Организатор
Проверенный
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 333 225
- Реакции
- 28 263
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[ДМК] Трехмерное глубокое обучение на Python [К. Ма, В. Хегде]
- Ссылка на картинку
-
Эта книга дает полное представление о современном
трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.
Вы научитесь:
разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;
обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;
работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;
с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения и т. д.;
реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;
применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных.
Формат: PDF
![](https://s2.skladchiki.cc/images/skladchiki.cc.png)
Вы научитесь:
разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;
обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;
работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;
с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения и т. д.;
реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;
применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных.
Формат: PDF
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.