Запись Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python 2020 [Сетевая Академия Ланит]

[Kail]

Ссылка на картинку

Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python: Python3_Exp
Python Data Analysis with NumPy and Pandas
Курс позволит позннакомиться с основными библиотеками для анализа данных Pandas, NumPy и matplotlib, расcчитанных на опытных программистов на Python.
ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА ВЫ СМОЖЕТЕ:

• Использовать средства модуля NumPy для работы с массивами чисел и матрицами.
• Работать с библиотекой Pandas для анализа данных.
• Визуализировать данные в таблицах данных (dataframe) библиотеки Pandas при помощи библиотеки matplotlib.

Модуль 1: Библиотека NumPy.

• Одномерные массивы.
• Многомерные массивы.
• Получение базовой информации о массиве.
• Сравнение массивов NumPy со списками Python.
• Универсальные функции.
• Изменение части массива.
• Добавление вектора строки ко всемстрокам.
• Случайные выборки.

Модуль 2: Pandas.

• Ряды данных (Series) и таблицы данных (DataFrames).
• Получение доступа к элементам ряда данных Series.
• Выравнивание рядов Series.
• Сравнение одного ряда (Series) с другим.
• Поэлементные операции.
• Создание таблицы DataFrame из массивов NumPy.
• Создание таблицы DataFrame из рядов типа Series.
• Создание таблицы DataFrame из файлов с разделителями CSV.
• Указание строк и столбцов.
• Очистка данных.
• Выбор столбцов и строк.
• Скалярные данные: at[] и iat[].
• Выбор элементов при помощи булевских индексов.

Модуль 3: Построение графика с помощью matplotlib.

• Встраивание графика в блокнот IPython.
• График.
• Столбчатый график.